Analista senior de datos hr (bilingue)

El especialista senior en datos y analítica de personas es responsable de transformar la información de Recursos Humanos en insights estratégicos que impulsen la toma de decisiones basada en datos y la excelencia operativa. Este rol lidera la creación de dashboards avanzados, reportes de KPIs y modelos analíticos utilizando herramientas como Power BI o Tableau, además de automatizar procesos mediante Power Query, VBA o Python. Garantiza la calidad y gobernanza de los datos a través de auditorías y validaciones, colaborando estrechamente con equipos de RRHH y tecnología. También participa en la mejora e integración de sistemas HRIS (como Workday, Kronos o AS400), validando configuraciones e integraciones vía API o SFTP. Como asesor de confianza, brinda soporte personalizado a líderes de RRHH en temas como planificación de fuerza laboral o análisis de rotación, y promueve una cultura de toma de decisiones informada. Además, apoya iniciativas de cambio organizacional y actúa como mentor en temas de analítica de personas.

REQUISITOS:
- Ingles: b2+ o superior
- Título universitario en Ingeniería, Administración de Empresas u otro campo relacionado.
3 a 5 años en gestión de bases de datos.
- Deseable experiencia en:
Analítica de RRHH, planificación de personal o inteligencia de negocios.
Entornos multinacionales o del sector retail.
- Experiencia práctica en configuración y pruebas de plataformas de RRHH (Workday, UKG Pro/WFM, etc.).
- Conocimiento de entornos multi-país y normativas regionales (LATAM).
- Manejo de integraciones vía API o SFTP y principios de seguridad de datos de RRHH.
- Power BI (DAX, modelado de datos, diseño UX) o herramientas similares (Tableau, Looker).
-Excel avanzado: Power Query, tablas dinámicas, fórmulas complejas.
- Automatización con Python (Pandas, NumPy, OpenPyXL) y VBA.
- Deseable: Power Apps y Power Automate para optimizar flujos y aplicaciones de RRHH.
- Familiaridad con sistemas HRIS y de control de tiempo (Kronos, Workday, SuccessFactors, AS400).
- Conocimiento de procesos ETL y mejores prácticas de arquitectura de datos.

Profesional

Universitaria

Ingeniería de sistemas Computación

Ingeniería industrial

Administración de empresas

Ingenierìa De Software

4 años de experiencia

1 Vacante