Data engineer - staff

EY es una red global de servicios profesionales con más de 280,000 personas en 150 países y 700 oficinas en el mundo. Asistimos a clientes en la creación de valor, el manejo de riesgos y la mejora de su desempeño a través de prácticas especializadas en diversas industrias, mediante nuestros servicios de auditoría, consultoría de negocios y asesoría legal y tributaria.

Como parte del crecimiento acelerado de nuestra práctica de consultoría de Negocios en Latam estamos buscando profesionales motivados. Nuestras operaciones en Latam Norte (LAN) cuenta con casi 50 oficinas en más de 10 países nos posiciona en una de las firmas líderes en servicios profesionales en la zona.

Trabajar en EY ofrece una excelente oportunidad por su reputación global, el desarrollo profesional que ofrece a sus colaboradores, las oportunidades de relacionamiento con niveles ejecutivos en todas las industrias, la exposición a experiencias de aprendizaje y de valor para el crecimiento de cada persona y las oportunidades de trabajar con herramientas de vanguardia y contribuir a soluciones innovadoras a diferentes clientes y mercados.

¿Qué estamos buscando?

Profesional en Ingeniería de sistemas, Ingenieria de software, Ingenieria industrial, etc (especialización)
1-2 años de experiencia en ingenieria de datos
Habilidades y Conocimientos: Lenguajes de Programación: Python, SQL, PySpark. Herramientas de BI: Power BI, tabular editor. Bases de Datos: SQL Server, Azure. Orquestación: Apache Airflow, Azure Pipelines. Modelado de Datos: DAX, Microsoft Fabric.
Inglés Avanzado
Deseable: Conocimiento en desarrollo Full Stack

¿Qué responsabilidades tendrás?

Diseño y Desarrollo de Sistemas de Datos: Crear y mantener arquitecturas de datos eficientes y escalables. Desarrollar pipelines de datos para la ingesta, procesamiento y almacenamiento de datos.
Gestión de Bases de Datos: Administrar bases de datos relacionales y no relacionales. Optimizar el rendimiento de las bases de datos y asegurar la integridad de los datos.
Transformación y Limpieza de Datos: Realizar transformaciones de datos para preparar conjuntos de datos para análisis. Implementar procesos de limpieza de datos para asegurar la calidad y precisión.
Integración de Datos: Integrar datos de múltiples fuentes para crear conjuntos de datos unificados.
Desarrollar y mantener ETL (Extract, Transform, Load) procesos.


¿Por qué trabajar con nosotros?

Aprenderás muchísimo. La firma tiene conocimiento de sobra: en las plataformas de aprendizaje de la firma, en tus equipos, en los Gerentes y Socios, y en los mismos proyectos que llevarás a cabo
Tu visión del mundo empresarial cambiará. Tendrás exposición a diversas industrias, compañías, cargos y culturas, lo que te permitirá ampliar tu entendimiento del mundo corporativo en un nivel que difícilmente podrías obtener en otro rubro
Estarás a la cabeza del cambio. Nuestro desarrollo de soluciones disruptivas es incansable.
Somos un equipo regional, animado, multicultural, diverso, unido y siempre dispuesto a hacer amigos.

Profesional

Universitaria

Ingeniería de sistemas Computación

Ingeniería industrial

Ingeniería electrónica

Ingeniería telemática

Ingenierìa De Software

1 año de experiencia

1 Vacante