Desarrollador (ia - automatización)

Cargo: Desarrollador en Inteligencia Artificial y Automatización
Área: Transformación Digital / Tecnología e Innovación
Nivel: Profesional
Ubicación: Universidad CUN – Sede Principal / Modalidad Presencial

Propósito del Cargo:
Diseñar, desarrollar e implementar soluciones basadas en inteligencia artificial (IA), aprendizaje automático y automatización de procesos, con el fin de optimizar los flujos operativos, mejorar la toma de decisiones institucionales y fortalecer la experiencia educativa en la Universidad CUN.

Funciones Principales:
Diseñar e implementar modelos de machine learning, procesamiento de lenguaje natural (NLP), visión por computador y otros enfoques de IA según las necesidades institucionales.
Desarrollar y mantener flujos de automatización de procesos utilizando tecnologías RPA (Robotic Process Automation) y scripts personalizados.
Participar en el diseño de arquitecturas de soluciones inteligentes en entornos cloud, híbridos o locales.
Colaborar con equipos académicos, administrativos y de tecnología para identificar oportunidades de automatización e inteligencia de procesos.
Desarrollar APIs, dashboards o interfaces que integren soluciones de IA con plataformas institucionales (como LMS, CRM, ERP, etc.).
Documentar modelos, algoritmos y procesos de automatización para facilitar su mantenimiento y escalabilidad.
Evaluar la efectividad y precisión de los modelos desarrollados mediante métricas técnicas y funcionales.
Mantenerse actualizado en tendencias de IA, automatización y analítica avanzada.

Formación Académica:
Profesional en Ingeniería de Sistemas, Ingeniería de Software, Ciencias de la Computación, Ingeniería Electrónica o afines.
Especialización o maestría en Inteligencia Artificial o temas relacionados con IA (en curso)
Deseable: especialización o formación complementaria en Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos o Automatización de Procesos.

Experiencia Requerida:
Mínimo 2 años de experiencia en desarrollo de soluciones de IA y/o automatización.
Experiencia comprobada en desarrollo de modelos de machine learning y herramientas de automatización de procesos.
Deseable experiencia en entornos educativos o proyectos de transformación digital.

Conocimientos Técnicos:
Lenguajes de programación: Python (preferente), R, JavaScript (deseable).
Bibliotecas y frameworks: TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, OpenCV, spaCy, NLTK.
Automatización de procesos: UiPath, Power Automate, Automation Anywhere, o scripts personalizados (Python, Bash, etc.).
Conocimientos en manejo de APIs RESTful.
Fundamentos de ciencia de datos, análisis predictivo y data engineering.
Bases de datos relacionales y NoSQL (PostgreSQL, MongoDB, etc.).
Deseable conocimiento en herramientas cloud (Azure, AWS, GCP) y DevOps.

Postúlate!!!
o envía tu cv al correo: ************@***.***.**

Profesional

Especialización

Ingeniería de sistemas Computación

Ingenierìa De Software

2 años de experiencia

1 Vacante