Especialista analitica de pauta digital

Perfil: Especialista de Analítica de Pauta Digital

Objetivo de la carga:
Monitorear, analizar y optimizar el desempeño de las campañas de pausa digital, garantizando el cumplimiento de los objetivos de alcance, conversión y retorno de inversión (ROI) mediante el uso efectivo de herramientas de analítica y estrategias basadas en datos.

Funciones principales:
Diseñar e implementar estrategias de medición y análisis de datos para campañas y plataformas digitales.
Configurar y administrar herramientas de analítica web y seguimiento (Google Analytics, Tag Manager).
Realizar análisis profundo de datos para identificar patrones, tendencias y oportunidades.
Crear dashboards e informes para presentar información clara y accionable a los equipos de negocio.
Proponer recomendaciones basadas en datos para optimizar estrategias de marketing y producto.
Desarrollar modelos predictivos y análisis avanzado para soporte en la toma de decisiones.
Mantenerse actualizado sobre tendencias y nuevas tecnologías en analítica de datos.

Requisitos del Cargo:
Educación: Profesional en Marketing, Estadística, Ingeniería de Sistemas, Economía o áreas afines.
Experiencia:
Mínimo 2 años en manejo de campañas de pausa digital y análisis de resultados.
Experiencia comprobable en el uso de plataformas de análisis digital.

Habilidades:

Dominio avanzado de herramientas de analítica (Google Analytics, Tableau, Power BI).
Experiencia en SQL, Python o R para manipulación y análisis de datos.
Conocimiento en modelos de atribución y métricas clave (CLV, ROI, ROAS).
Capacidad para trabajar con grandes volúmenes de datos y generar insights prácticos.
Competencias en analítica predictiva y machine learning básico.
Habilidades de comunicación para explicar datos a audiencias no técnicas.
Pensamiento crítico y enfoque en la resolución de problemas.4

Habilidades:
Dominio avanzado de herramientas de analítica (Google Analytics, Tableau, Power BI).
Experiencia en SQL, Python o R para manipulación y análisis de datos.
Conocimiento en modelos de atribución y métricas clave (CLV, ROI, ROAS).
Capacidad para trabajar con grandes volúmenes de datos y generar insights prácticos.
Competencias en analítica predictiva y machine learning básico.
Habilidades de comunicación para explicar datos a audiencias no técnicas.
Pensamiento crítico y enfoque en la resolución de problemas.4

Competencias Clave:
Pensamiento analítico: Interpretar datos complejos y transformarlos en estrategias accionables.
Orientación a resultados: Enfocarse en maximizar el impacto de las campañas en el negocio.
Comunicación efectiva: Presentar insights y recomendaciones claras a equipos multidisciplinarios.
Capacidad de aprendizaje: Mantenerse actualizado con tendencias y cambios en plataformas digitales.
Proactividad: Identificar áreas de mejora y proponer soluciones antes de que se conviertan en problemas.

Condiciones Laborales:
Tipo de contrato: Indefinido
Jornada laboral: Tiempo completo
Ubicación: Presencial, sede A (centro)
Salario: Competitivo y acorde con la experiencia y competencias del candidato.

Profesional

Universitaria

Economía

Ingeniería de sistemas Computación

Estadístico

Profesional En Marketing Y Negocios Internacionales

2 años de experiencia

1 Vacante