Ingeniero devops

Buscamos un Ingeniero DevOps con pasión por la automatización, la orquestación de contenedores y la entrega continua. Te integrarás a un equipo ágil, diseñando, desplegando y manteniendo infraestructuras y pipelines en entornos híbridos y multicloud.

Responsabilidades clave
Diseñar y mantener pipelines CI/CD (Jenkins, GitLab CI, CircleCI, Travis CI, Azure DevOps)

Automatizar construcción, pruebas, empaquetado y despliegue en desarrollo, QA y producción

Implementar políticas de rollback y controlar calidad con SonarQube o Checkmarx

Gestionar contenedores Docker: creación y optimización de imágenes

Desplegar y operar clústeres Kubernetes (EKS, AKS, GKE) y/o Docker Swarm, Rancher

Configurar redes, volúmenes y políticas de seguridad en contenedores

Desarrollar infraestructura as code con Terraform, Ansible, Puppet, Chef o CloudFormation

Orquestar entornos híbridos/multicloud con plantillas reutilizables

Implementar monitoreo y observabilidad (Prometheus, Grafana, Datadog, New Relic, Splunk)

Centralizar logs con ELK Stack o Fluentd y diseñar dashboards de alertas

Gestionar servicios cloud (AWS EC2/S3/RDS/Lambda/IAM; Azure AKS/Blob; GCP GCE/GKE/Cloud Functions)

Optimizar costos cloud y migrar workloads on-premise a la nube

Integrar DevSecOps: escaneo de vulnerabilidades (Snyk, Aqua, Trivy, Anchore), gestión de secretos (IAM, RBAC)

Fomentar cultura DevOps, colaboración y mejora continua en equipos ágiles (Scrum/Kanban)

Crear scripts de automatización (Bash, Python, PowerShell, Go)

Automatizar procesos operativos: backups, actualizaciones e integraciones API

Configurar y mantener bases de datos relacionales (MySQL, PostgreSQL, SQL Server) y NoSQL (MongoDB, Redis, DynamoDB); automatizar respaldos y optimizar consultas

Medir métricas clave (lead time, cycle time, MTTR) e impulsar prácticas de mejora continua

Requisitos
Experiencia mínima: 2+ años gestionando contenedores y plataformas de orquestación

CI/CD: Experiencia probada con Jenkins, GitLab CI, CircleCI, Travis CI o Azure DevOps

Docker & Kubernetes: Gestión avanzada de contenedores y clústeres (EKS/AKS/GKE)

Infraestructura as Code: Terraform, Ansible, Puppet, Chef o CloudFormation

Cloud: Despliegue y operación en AWS, Azure o GCP

Seguridad: Prácticas DevSecOps y escaneo de vulnerabilidades

Monitoreo & Logging: Prometheus, Grafana, Datadog, New Relic, Splunk, ELK o Fluentd

Automatización & Scripting: Bash, Python, PowerShell o Go

Metodologías Ágiles: Experiencia en Scrum o Kanban

Comunicación: Uso de Jira, Confluence y Slack

Condiciones
Salario: A convenir

Horario: Lunes a viernes, 8:00 am – 5:00 pm

Modalidad: Híbrida

Profesional

Universitaria

Ingeniería de sistemas Computación

2 años de experiencia

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