Business intelligence (bi)

Perfil: Business Intelligence (BI)

Objetivo del Cargo: Desarrollar e implementar soluciones de inteligencia empresarial que integren y transformen datos de fuentes heterogéneas (, Excel, APIs, CRM, MY SQL) mediante procesos ETL y modelado dimensional, para crear dashboards interactivos en Power BI, Streamlit monitoreen KPIs clave

Responsabilidades:
- Análisis de requerimientos de negocio: Traducir esas necesidades en especificaciones técnicas para los desarrollos de BI.
- Diseño y modelado de datos: Crear y mantener modelos dimensionales (esquemas estrella, copo de nieve) que soporten reporting y análisis.
- Desarrollo de procesos ETL/ELT: Transformar y limpiar datos (normalización de nombres de asesores, detección de duplicados, consolidación de métricas).
- Automatización y orquestación: Garantizar que las fuentes de datos estén siempre actualizadas y monitorizar fallos.
- Garantía de calidad y gobierno de datos: Definir y aplicar reglas de validación (consistencia, completitud, unicidad).
- Optimización de performance: Afinar consultas SQL y procesos ETL para minimizar tiempos de ejecución y consumo de recursos.
- Habilidades y herramientas clave: Lenguajes y plataformas: SQL (Oracle, SQL Server), Python (pandas, Streamlit,numpy,Re), Power BI,visual studio

Requisitos:
Formación académica: Ingeniería de Sistemas, Ingeniería Industrial, Matemáticas, Estadística, Ciencias de la Computación o carreras afines, Cursos o diplomados en Data Warehousing, Modelado Dimensional y ETL

Experiencia: 3–5 años en proyectos de Business Intelligence: diseño de data marts, modelado y creación de dashboards, Desarrollo de procesos ETL/ELT en entornos Oracle, SQL Server, Domo o Google Cloud, Implementación de soluciones en Power BI, Streamlit, con uso avanzado de DAX y consultas SQL optimizadas, python

Habilidades Técnicas: Manejo de lenguajes Python (pandas, SQL Alchemy) y frameworks de visualización web (Streamlit).
Familiaridad con orquestadores como Apache Airflow o herramientas de Data Ops.
Experiencia con APIs REST para integración de datos (Five9, CRM, otras).
Conocimientos básicos de nube: Azure Data Factory, AWS Glue o Google Cloud Dataflow.
Uso de control de versiones (Git) y metodologías ágiles (Scrum, Kanban)

Condiciones Laborales:
Tipo de contrato: Indefinido
Horario: Rotativos (Lunes a Viernes)
Modalidad: Presencial
Ubicación: Sede A centro

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Profesional

Especialización

Ingeniería de sistemas Computación

Matemáticas

Estadística

Especialización en Gestión de Bases de Datos

Analítica estratégica de Datos - BI

3 años de experiencia

1 Vacante