Data scientist - bilingual

Los científicos de datos utilizan sus habilidades analíticas, estadísticas y de programación para recopilar, analizar e interpretar grandes conjuntos de datos, luego utilizan esta información para desarrollar soluciones basadas en datos para desafíos comerciales complicados. Tienen una amplia gama de competencias técnicas, que incluyen estadísticas y aprendizaje automático, lenguajes de codificación, bases de datos, aprendizaje automático y tecnologías de informes.

Responsabilidades:

• Apoyar al cliente (interno y externo) en la identificación de necesidades y requisitos para la mejora de procesos.
• Asegurar la implementación de soluciones analíticas en los clientes de acuerdo con las prioridades y necesidades del negocio.
• Proponer planes de acción encaminados a mejorar soluciones que agreguen valor al cliente.
• Trabajar con las partes interesadas de toda la organización para identificar oportunidades para aprovechar los datos de la empresa para impulsar soluciones comerciales.
• Extraer y analizar datos de las bases de datos de la empresa para impulsar la optimización y mejora del desarrollo de productos, técnicas de marketing y estrategias comerciales.
• Evaluar la eficacia y precisión de nuevas fuentes de datos y técnicas de recopilación de datos.
• Desarrollar modelos de datos y algoritmos personalizados para aplicarlos a conjuntos de datos.
• Utilice modelos predictivos para aumentar y optimizar las experiencias de los clientes, la generación de ingresos, la orientación de anuncios y otros resultados comerciales.
• Validar y probar para precisar los modelos predictivos.
• Coordinar con diferentes equipos funcionales para implementar modelos y monitorear resultados.
• Desarrollar procesos y herramientas para monitorear y analizar el desempeño del modelo y la precisión de los datos.
• Familiarizado con las principales metodologías y frameworks de ciencia de datos.

Requisitos:

• Inglés B2
• Profesional en negocios, administración, contabilidad, economía, estadística, ciencias de la información, ingeniería o relacionado.
• 3 años de experiencia como científico de datos preferiblemente en empresas consultoras o BPO.
• Herramientas de visualización (Deseable PBI y/o Tableau)
• Conocimientos en SQL/Python/R
• Conocimiento en Machine learning (Clasificación y Regresión) y no supervisado, clustering, reglas de asociación, análisis de voz y texto.
• Conocimiento en IA Cognitiva y Generativa / Cloud aplicada a la analítica.

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Profesional

Universitaria

Ingeniería de sistemas Computación

2 años de experiencia

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