Ingeniero de datos

Perfil de Cargo – Ingeniero de Datos

El Científico de Datos es responsable de analizar grandes volúmenes de datos complejos con el fin de
proporcionar insights accionables. Utilizan técnicas de modelado estadístico, machine learning y análisis predictivo para resolver problemas empresariales y mejorar la toma de decisiones.

Funciones Principales
Diseñar y mantener arquitecturas de datos modernas (Data Lakes, Data Warehouses, ETL/ELT).
Construir pipelines de integración de datos desde múltiples fuentes institucionales (académicas, administrativas, virtuales, etc.).
Garantizar la calidad, trazabilidad, disponibilidad y gobernanza de los datos.
Colaborar con analistas, científicos de datos y líderes académicos en la definición de modelos de datos útiles para la toma de decisiones.
Participar en la creación de dashboards y herramientas de visualización alimentadas por estructuras de datos eficientes.
Implementar buenas prácticas de seguridad, anonimización y cumplimiento normativo en el tratamiento de datos (Habeas Data, GDPR, etc.).
Apoyar proyectos estratégicos que involucren automatización, inteligencia artificial, analítica avanzada o innovación institucional.

Requisitos Académicos
Profesional en Ingeniería de Sistemas, Ingeniería de Datos, Ingeniería Electrónica, Matemáticas, Estadística o afines.
Deseable especialización o maestría en Ciencia de Datos, Análisis de Datos o Big Data.

Experiencia Requerida
Mínimo 3 años de experiencia en cargos similares.
Manejo de bases de datos (SQL, Oracle), conocimientos básicos de ETL, Generación de reportes automáticos y Conocimientos en Power BI
Experiencia demostrable en diseño de arquitecturas de datos y gestión de bases de datos relacionales y no relacionales.
Participación en proyectos de analítica o inteligencia institucional.

Conocimientos Técnicos
Manejo avanzado de SQL y Python.
Conocimientos en herramientas de integración de datos: Apache Airflow, Talend, dbt o similares.
Experiencia con bases de datos: PostgreSQL, MongoDB, BigQuery, etc.
Conocimiento en servicios en la nube (preferiblemente Google Cloud Platform, Azure o AWS).
Principios de DataOps, gobernanza de datos, versionamiento y seguridad.

Postúlate!!! o envía tu CV al correo: ************@***.***.**

Profesional

Especialización

Ingeniería de sistemas Computación

Matemáticas

Estadística

Analítica estratégica de Datos - BI

3 años de experiencia

1 Vacante